Pesquisa de Teste de Modelos Bayesianos — Comparação de Modelos Bayesianos e Avaliação de Hipóteses
A pesquisa de teste de modelos bayesianos é um delineamento quantitativo no qual modelos teóricos ou hipóteses concorrentes são avaliados comparando suas verossimilhanças marginais dados os dados observados. A ferramenta central é o fator de Bayes — uma razão que quantifica o quão mais prováveis os dados são sob um modelo do que sob outro. Ao contrário do teste de significância de hipóteses nulas, o teste de modelos bayesianos fornece evidências diretas a favor ou contra hipóteses específicas, incorpora conhecimento prévio e pode apoiar uma hipótese nula em vez de meramente falhar em rejeitá-la.
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Fontes
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/bayesian-model-testing-research
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- Modelagem MultinívelEstatística para pesquisa↔ compare
- Modelagem de Equações EstruturaisEstatística para pesquisa↔ compare
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