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Pesquisa de Teste de Modelo Longitudinal

A pesquisa de teste de modelo longitudinal combina medições repetidas ao longo do tempo com modelagem estrutural formal e a priori para confirmar ou refutar relações hipotetizadas entre construtos. Em vez de simplesmente descrever a mudança, ela testa se um modelo teórico pré-especificado — tipicamente um modelo de equações estruturais ou um modelo de crescimento — se ajusta aos dados observados coletados em dois ou mais pontos no tempo. Este desenho apoia a inferência causal de forma mais convincente do que abordagens transversais, ao capturar a ordenação temporal das variáveis.

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Fontes

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/longitudinal-model-testing-research

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Referenciado por

ScholarGateLongitudinal Model Testing Research (Longitudinal Model Testing Research). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-design/longitudinal-model-testing-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026