Análise Fatorial
Análise fatorial é uma técnica estatística para identificar dimensões latentes (não observadas) subjacentes a variáveis observadas, desenvolvida por Louis Leon Thurstone nos anos 1930 e formalizada por Jöreskog (1969). A análise fatorial exploratória (AFE) descobre estrutura fatorial desconhecida a partir dos dados; a análise fatorial confirmatória (AFC) testa relações hipotetizadas entre variáveis observadas e latentes. Essencial em psicometria (desenvolvimento de testes), pesquisa organizacional (medição de construtos como estilo de liderança) e biomedicina (identificação de subtipos de doenças), a análise fatorial reduz a dimensionalidade enquanto revela a organização conceitual em dados multivariados.
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Fontes
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/factor-analysis
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