Pesquisa de Teste de Modelos Robusto — Avaliação Robusta de Modelos Estruturais e de Caminhos

A pesquisa de teste de modelos robusto aplica modelos estruturais ou de caminhos a dados, levando em conta explicitamente violações da normalidade multivariada e outras suposições distribucionais. Em vez de descartar dados não normais ou forçar transformações, utiliza estimadores corrigidos — notavelmente o qui-quadrado escalonado de Satorra-Bentler e os erros padrão robustos de Yuan-Bentler — para produzir índices de ajuste e estimativas de parâmetros confiáveis, mesmo quando as suposições clássicas de máxima verossimilhança são violadas.