Pesquisa Explicativa Multivariada — Explicando Resultados Através de Múltiplas Variáveis
A pesquisa explicativa multivariada é um delineamento quantitativo que examina simultaneamente múltiplas variáveis independentes para explicar a variância em um ou mais resultados. Em vez de descrever o que existe ou simplesmente correlacionar pares de variáveis, busca explicações causais ou estruturais testando modelos teoricamente fundamentados com técnicas como regressão múltipla, MANOVA ou modelagem de equações estruturais em dados numéricos de pesquisas, administrativos ou observacionais.
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Fontes
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/multivariate-explanatory-research
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Pesquisa Causal-ComparativaDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Pesquisa ExplicativaDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Pesquisa Correlacional MultivariadaDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Modelagem de Equações EstruturaisEstatística para pesquisa↔ comparar
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