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Teoria de Resposta ao Item (TRI)

A teoria de resposta ao item (TRI) modela a probabilidade de um respondente acertar uma questão (ou concordar com ela) como uma função do nível do traço latente do respondente e das propriedades estatísticas da própria questão — dificuldade, discriminação e acerto por adivinhação. Diferentemente da teoria clássica dos testes, a TRI posiciona pessoas e itens na mesma escala, gerando medidas que são independentes da amostra para os itens e independentes do teste para as pessoas.

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Fontes

  1. Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link
  2. Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/item-response-theory

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Avaliação Adaptativa de Testes de TriagemDiferencial de Itens Bayesiano (Bayesian DIF)Análise Fatorial Exploratória Bayesiana (BEFA)Análise Bayesiana de ItensDesenvolvimento Bayesiano de EscalasModelo Bifatorial (Fatores Gerais e Específicos)Alfa de Cronbach para Testes Adaptativos ComputadorizadosTeoria da Generalizabilidade para Testes Adaptativos ComputadorizadosÔmega de McDonald para Teste Adaptativo ComputadorizadoDesenvolvimento de Escala para Teste Adaptativo ComputadorizadoConfiabilidade teste-reteste de Teste Adaptativo ComputadorizadoDiferenciamento de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados (CAT-DIF)Validade de Conteúdo em Testes Adaptativos Computadorizados (TAC)Validade Convergente para Testes Adaptativos ComputadorizadosValidade Discriminante em Testagem Adaptativa Computadorizada (TAC)Análise de Itens de Teste Adaptativo ComputadorizadoTeste Adaptativo Computadorizado baseado na Teoria de Resposta ao Item (CAT-IRT)Teste Adaptativo Computadorizado com o Modelo de Rasch (CAT-Rasch)Análise de Confiabilidade de Testes Adaptativos ComputadorizadosDifferential Item FunctioningTeoria da Generalizabilidade (G-Theory)Análise de Itens (Teoria Clássica dos Testes)Funcionamento Diferencial do Item Longitudinal (DIF Longitudinal)Teoria de Resposta ao Item Longitudinal (TRIL)Análise Longitudinal de ItensDiferenciação de Itens em Múltiplos Grupos (MG-DIF)Análise Fatorial Exploratória Multigrupo (AFEM)Análise de Itens por Múltiplos GruposTeoria de Resposta ao Item Multigrupo (TRM-MG)Modelo Rasch MultigrupoFuncionamento Diferencial de Itens Multinível (DIF Multinível)Teoria de Generalizabilidade MultinívelModelo Rasch MultinívelAnálise Fatorial Confirmatória OrdinalAnálise de Funcionamento Diferencial de Itens Ordinais (DIF Ordinal)Análise Fatorial Exploratória OrdinalTeoria de Resposta ao Item OrdinalAnálise Ordinal de ItensÔmega de McDonald OrdinalTeste de Invariância de Medida OrdinalModelo Rasch Ordinal (Modelos de Escala de Classificação e Crédito Parcial)Análise de Confiabilidade OrdinalDesenvolvimento de Escalas OrdinaisModelo de Crédito Parcial (PCM / GPCM)Correlação Ponto-BisserialAnálise Fatorial Confirmatória PolitômicaDiferencial de Itens Politômicos (DIF Politômico)Análise Fatorial Exploratória PolitômicaModelo Polítomo de RaschAnálise de Confiabilidade PolitômicaDesenvolvimento de Escalas PolitômicasAlpha de Cronbach RobustoAnálise Robusta de Funcionamento Diferencial de Itens (Robust DIF)Análise Fatorial Exploratória RobustaAnálise Robusta de ItensÔmega de McDonald RobustoModelo Rasch RobustoDesenvolvimento de EscalasShort form differential item functioningInvariância de Medida por Forma CurtaModelo Rasch de Forma CurtaAnálise Fatorial Confirmatória de Forma Curta (SF-CFA)Alfa de Cronbach de Forma CurtaTeoria de Resposta ao Item de Forma Curta (SF-IRT)Análise de itens para formas curtasMcDonald's Omega Forma CurtaAnálise de Confiabilidade de Forma CurtaDesenvolvimento de Escalas de Forma CurtaConfiabilidade teste-reteste de forma curtaEquiparação de Testes
ScholarGateItem Response Theory (Item Response Theory). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/item-response-theory · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026