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Teoria de Generalizabilidade Multinível

A Teoria de Generalizabilidade (G) Multinível estende a G-teoria clássica para desenhos de mensuração onde as observações são aninhadas em unidades de nível superior — por exemplo, itens aninhados em avaliadores, ou estudantes aninhados em salas de aula. Ela decompõe a variância do escore em componentes atribuíveis a pessoas, facetas e suas interações através de níveis hierárquicos, permitindo a estimação precisa da precisão da mensuração em cenários de avaliação complexos e do mundo real.

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Fontes

  1. Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link
  2. Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/multilevel-generalizability-theory

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ScholarGateMultilevel Generalizability Theory (Multilevel Generalizability Theory). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/multilevel-generalizability-theory · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026