Alpha de Cronbach Robusto
O Alpha de Cronbach robusto adapta o coeficiente clássico de consistência interna a dados que violam a suposição de normalidade multivariada ou contêm outliers influentes. Ao substituir a matriz de covariância amostral convencional por uma contraparte robusta, ele produz uma estimativa de confiabilidade que é resistente à distorção por distribuições de resposta não normais, observações contaminadas ou pequenas violações das suposições do modelo comuns em trabalhos psicométricos aplicados.
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Fontes
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845 ↗
- Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/robust-cronbachs-alpha
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- Teoria de Resposta ao Item (TRI)Psicometria↔ comparar
- Análise Robusta de ItensPsicometria↔ comparar
- Análise de Confiabilidade RobustaDelineamento experimental↔ comparar
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