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Análise Fatorial Exploratória Robusta

A análise fatorial exploratória (AFE) robusta descobre a estrutura latente de fatores de um conjunto de itens usando métodos de estimação que são resistentes a valores atípicos e violações da normalidade multivariada. Ela aplica o mesmo modelo de mensuração que a AFE padrão, mas substitui a estimação clássica de covariância por contrapartes robustas — como o determinante mínimo de covariância ou mínimos quadrados iterativamente reponderados — de modo que uma pequena fração de casos atípicos não distorça os carregamentos fatoriais recuperados.

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Fontes

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2000). Robust mean and covariance structure analysis through iteratively reweighted least squares. Psychometrika, 65(1), 43–58. DOI: 10.1007/bf02294185
  2. Pison, G., Rousseeuw, P. J., Filzmoser, P., & Croux, C. (2003). Robust factor analysis. Journal of Multivariate Analysis, 84(1), 145–172. DOI: 10.1016/S0047-259X(02)00007-6

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis

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Referenciado por

ScholarGateRobust Exploratory Factor Analysis (Robust Exploratory Factor Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026