Análise Robusta de Itens
A análise robusta de itens aplica métodos estatísticos resistentes a outliers à avaliação de itens individuais de testes ou escalas. Em vez de médias e correlações de Pearson clássicas — ambas sensíveis a escores extremos — utiliza médias aparadas (trimmed means), correlações Winsorizadas ou M-estimadores para obter índices de dificuldade do item e de discriminação item-total que permanecem estáveis quando as distribuições dos respondentes são assimétricas ou contaminadas por outliers.
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Fontes
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/robust-item-analysis
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- Differential Item FunctioningPsicometria↔ compare
- Análise Fatorial Exploratória (AFE)Estatística↔ compare
- Teoria de Resposta ao Item (TRI)Psicometria↔ compare
- Análise de Confiabilidade RobustaDelineamento experimental↔ compare
- Desenvolvimento de EscalasPsicometria↔ compare
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