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Latent structureScale / measurement

Modelo Rasch Multinível

O modelo Rasch multinível estende o modelo Rasch padrão para dados com estrutura aninhada — por exemplo, alunos em turmas em escolas — incorporando parâmetros de habilidade do respondente dentro de um modelo linear hierárquico. Ele produz estimativas de dificuldade do item em uma escala logit, ao mesmo tempo que particiona a variância da habilidade do respondente entre os níveis de cluster e corrige os erros padrão para a não independência.

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Fontes

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/multilevel-rasch-model

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ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/multilevel-rasch-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026