Modelo Rasch Multinível
O modelo Rasch multinível estende o modelo Rasch padrão para dados com estrutura aninhada — por exemplo, alunos em turmas em escolas — incorporando parâmetros de habilidade do respondente dentro de um modelo linear hierárquico. Ele produz estimativas de dificuldade do item em uma escala logit, ao mesmo tempo que particiona a variância da habilidade do respondente entre os níveis de cluster e corrige os erros padrão para a não independência.
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Fontes
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/multilevel-rasch-model
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- Differential Item FunctioningPsicometria↔ compare
- Teoria de Resposta ao Item (TRI)Psicometria↔ compare
- Análise Fatorial Confirmatória Multinível (MCFA)Psicometria↔ compare
- Invariância de Medida MultinívelPsicometria↔ compare
- Modelo de RaschPsicometria↔ compare
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