Teoria da Generalizabilidade para Testes Adaptativos Computadorizados
A teoria da generalizabilidade (G-theory), aplicada a testes adaptativos computadorizados (CAT), avalia a confiabilidade (dependability) de escores de testes adaptativos decompondo a variância do escore entre facetas de mensuração como pessoas, itens e ocasiões. Diferentemente da teoria clássica dos testes, a G-theory quantifica múltiplas fontes simultâneas de erro de mensuração, oferecendo um quadro mais rico de confiabilidade para avaliações administradas de forma adaptativa.
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Fontes
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
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- Teste Adaptativo Computadorizado baseado na Teoria de Resposta ao Item (CAT-IRT)Psicometria↔ comparar
- Análise de Confiabilidade de Testes Adaptativos ComputadorizadosPsicometria↔ comparar
- Teoria da Generalizabilidade (G-Theory)Psicometria↔ comparar
- Teoria de Resposta ao Item (TRI)Psicometria↔ comparar
- Análise de Confiabilidade MultinívelPsicometria↔ comparar
- Confiabilidade Teste-RetestePsicometria↔ comparar
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