Análise Fatorial Exploratória (AFE)
A análise fatorial exploratória (AFE) reduz um grande conjunto de variáveis observadas a um menor número de fatores comuns latentes. É amplamente utilizada no desenvolvimento de escalas e na psicometria para descobrir a estrutura dimensional subjacente a um conjunto de itens correlacionados, sem especificar essa estrutura antecipadamente.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+52 more
Fontes
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análise Fatorial Confirmatória (AFC)Psicometria↔ compare
- Alfa de Cronbach (Análise de Confiabilidade)Estatística↔ compare
- Análise de Componentes PrincipaisAprendizado de máquina↔ compare
- Modelagem de Equações Estruturais (MEE)Estatística↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →