ScholarGate
Assistente
Latent structureScale / measurement

Diferencial de Itens Bayesiano (Bayesian DIF)

A análise bayesiana de diferencial de itens detecta se um item de teste se comporta de maneira diferente entre grupos demográficos ou culturais — como homens vs. mulheres — após contabilizar a habilidade ou traço subjacente que está sendo medido. Ela aplica a estimação IRT bayesiana para obter distribuições posteriores de parâmetros do item separadamente por grupo, e então avalia as diferenças entre grupos com intervalos de credibilidade posteriores ou fatores de Bayes, em vez de valores-p clássicos.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x
  2. Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Differential Item Functioning (Bayesian Differential Item Functioning Analysis). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026