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Modelo de Bloco Estocástico — Detecção Probabilística de Comunidades em Redes

O Modelo de Bloco Estocástico (SBM), introduzido por Holland, Laskey e Leinhardt (1983), é um modelo generativo probabilístico para grafos que atribui nós a blocos latentes e estima parametricamente as probabilidades de conexão entre os blocos. É a abordagem fundamental para detecção de comunidades, identificação de núcleo-periferia e descoberta de estrutura hierárquica na análise de redes.

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Fontes

  1. Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7
  2. Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2

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ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/stochastic-block-model

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Referenciado por

ScholarGateStochastic Block Model (Stochastic Block Model (SBM)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/stochastic-block-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026