Modelo de Bloco Estocástico — Detecção Probabilística de Comunidades em Redes
O Modelo de Bloco Estocástico (SBM), introduzido por Holland, Laskey e Leinhardt (1983), é um modelo generativo probabilístico para grafos que atribui nós a blocos latentes e estima parametricamente as probabilidades de conexão entre os blocos. É a abordagem fundamental para detecção de comunidades, identificação de núcleo-periferia e descoberta de estrutura hierárquica na análise de redes.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
Fontes
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7 ↗
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANAprendizado de máquina↔ compare
- Graph Attention NetworkAprendizado profundo↔ compare
- Rede Neural de GrafosAprendizado profundo↔ compare
- Agrupamento HierárquicoAprendizado de máquina↔ compare
- Agrupamento K-MeansAprendizado de máquina↔ compare
- Análise de Componentes PrincipaisAprendizado de máquina↔ compare
- Análise de Redes de TextoMineração de texto↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →