Análise de Centralidade — Grau, Intermediação, Autovetor
A análise de centralidade é uma família de medidas analíticas de rede, formalizada por Freeman (1979), que quantifica a importância estrutural de nós individuais dentro de um grafo. Cada índice de centralidade captura um mecanismo distinto de influência: a centralidade de grau reflete a conectividade direta, a centralidade de intermediação identifica nós que intermediam o fluxo de informação, a centralidade de proximidade captura a proximidade a todos os outros, e a centralidade de autovetor (juntamente com o PageRank) recompensa a conexão a vizinhos altamente conectados.
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Fontes
- Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/centrality-analysis
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