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Detecção de Comunidades Direcionadas

A detecção de comunidades direcionadas identifica grupos de nós densamente interconectados em uma rede direcionada, levando em conta a assimetria das arestas (por exemplo, A segue B não implica que B segue A). A adaptação de critérios de modularidade ou baseados em fluxo para grafos direcionados revela clusters que métodos não direcionados sistematicamente perdem, tornando-a essencial para redes de citação, grafos de seguidores e vias regulatórias biológicas.

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Fontes

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/directed-community-detection

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Referenciado por

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/directed-community-detection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026