Modelo Direcionado de Grafos Aleatórios Exponenciais
O Modelo Direcionado de Grafos Aleatórios Exponenciais (Directed ERGM) é uma família de modelos estatísticos para redes direcionadas que estima a probabilidade de observar um grafo direcionado específico como uma função de configurações estruturais — como reciprocidade, triângulos transitivos e centralização de grau de entrada — e covariáveis de nó ou díade, permitindo inferência principiada sobre os processos sociais que geram laços direcionados.
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Fontes
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
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