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Detecção de Comunidades — Agrupamento de Grafos em Redes

A detecção de comunidades é uma família de algoritmos de particionamento de grafos que descobrem subgrupos densamente conectados — comunidades — dentro de uma rede. Formalizado pela primeira vez através da medida de modularidade por Girvan e Newman (2002), o campo avançou rapidamente com o método Louvain (Blondel et al., 2008), o refinamento Leiden (Traag et al., 2019) e a abordagem informacional Infomap. Todas as variantes respondem à mesma pergunta: quais nós se agrupam mais intimamente entre si do que com o resto da rede?

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Fontes

  1. Blondel, V.D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R. & Lefebvre, E. (2008). Fast Unfolding of Communities in Large Networks. Journal of Statistical Mechanics, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Traag, V.A., Waltman, L. & van Eck, N.J. (2019). From Louvain to Leiden: Guaranteeing Well-Connected Communities. Scientific Reports, 9, 5233. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Community Detection (Louvain, Girvan-Newman, Leiden, Infomap). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/community-detection

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Referenciado por

ScholarGateCommunity Detection (Community Detection (Louvain, Girvan-Newman, Leiden, Infomap)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/community-detection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026