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Previsão de Links — Inferência de Arestas Ausentes e Futuras em Redes

Previsão de links é uma tarefa de análise de redes que estima quais arestas estão faltando em um grafo observado ou quais arestas provavelmente se formarão no futuro. Formalizada por Liben-Nowell e Kleinberg (2003, 2007), ela abrange um espectro de abordagens — desde índices simples de similaridade estrutural como Vizinhos Comuns, coeficiente de Jaccard e Adamic-Adar, até fatoração de matrizes e métodos de redes neurais de grafos (GNN) — e é avaliada com AUC e Precisão Média para contabilizar a proporção fortemente desbalanceada de arestas reais em relação às inexistentes.

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Fontes

  1. Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591
  2. Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/link-prediction

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Referenciado por

ScholarGateLink Prediction (Link Prediction (Missing and Future Edge Inference)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/link-prediction · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026