Análise Bayesiana de Redes Multiplex
A análise bayesiana de redes multiplex aplica modelagem generativa probabilística a redes que carregam mais de um tipo de vínculo relacional simultaneamente — como laços de amizade, colaboração e comunicação entre o mesmo conjunto de atores. Ao colocar priors sobre as associações de comunidades, as probabilidades de arestas e as interdependências de camadas, o framework produz distribuições posteriores em vez de estimativas pontuais, apoiando a quantificação de incerteza principiada em todas as propriedades inferidas da rede.
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Fontes
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203-271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiplex Network Analysis (Probabilistic Inference on Multi-Layer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/bayesian-multiplex-network-analysis
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