Modelo Estocástico de Blocos Temporais
O Modelo Estocástico de Blocos Temporais (TSBM) estende o modelo estocástico de blocos clássico para sequências de instantâneos de rede, inferindo conjuntamente as associações latentes de comunidades e como essas associações evoluem ao longo do tempo. Ele combina um modelo generativo de probabilidade de arestas com um processo de Markov sobre as atribuições de blocos, permitindo a detecção estatística fundamentada de estrutura comunitária que muda com o tempo.
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Fontes
- Matias, C. & Miele, V. (2017). Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 79(4), 1119–1141. DOI: 10.1111/rssb.12200 ↗
- Xu, K. S. & Hero, A. O. (2014). Dynamic stochastic blockmodels for time-evolving social networks. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 8(4), 552–562. DOI: 10.1109/JSTSP.2014.2310294 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Stochastic Block Model (Dynamic Community Detection via SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/temporal-stochastic-block-model
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