Modelo Dinâmico de Grafos Aleatórios Exponenciais
O Modelo Dinâmico de Grafos Aleatórios Exponenciais (TERGM / STERGM) estende o framework clássico ERGM para dados de painel de redes, modelando como os laços de uma rede se formam e se dissolvem ao longo do tempo como uma função de tendências estruturais, atributos nodais e o próprio estado passado da rede. Ele fornece inferência estatisticamente principiada sobre a mudança longitudinal da rede.
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Fontes
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548 ↗
- Krivitsky, P. N., & Handcock, M. S. (2014). A separable model for dynamic networks. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 29–46. DOI: 10.1111/rssb.12014 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model
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