Modelo Estocástico de Blocos Ponderados
O Modelo Estocástico de Blocos Ponderados (W-SBM) estende o modelo estocástico de blocos clássico para redes cujas arestas carregam pesos numéricos. Ao postular que os pesos das arestas entre pares de nós surgem de distribuições que dependem das associações de blocos desses nós, ele infere simultaneamente uma partição de nós em comunidades e um conjunto de parâmetros de peso de bloco para bloco — recuperando estrutura invisível para métodos não ponderados.
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Fontes
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
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- Detecção de Comunidades PonderadasAnálise de redes↔ compare
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