Modelo Estocástico de Blocos Multicamadas
O Modelo Estocástico de Blocos Multicamadas (ML-SBM) é um framework probabilístico generativo que estende o modelo estocástico de blocos clássico para redes com múltiplos tipos de relações ou camadas. Ele infere simultaneamente a estrutura de comunidades e as probabilidades de conexão bloco-a-bloco em todas as camadas, capturando como as comunidades coesionam de forma diferente dependendo do contexto ou tipo de relacionamento.
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Fontes
- Peixoto, T. P. (2015). Inferring the mesoscale structure of layered, edge-valued, and time-varying networks. Physical Review E, 92(4), 042807. DOI: 10.1103/PhysRevE.92.042807 ↗
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/multilayer-stochastic-block-model
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