Modelo Estocástico de Blocos Dinâmico
O Modelo Estocástico de Blocos Dinâmico (DSBM) é um framework probabilístico generativo que estende o modelo estocástico de blocos estático para redes observadas em múltiplos pontos no tempo. Ele modela conjuntamente a afiliação a comunidades e a evolução das comunidades, permitindo que pesquisadores detectem e rastreiem grupos latentes e suas mudanças estruturais ao longo do tempo em dados de redes longitudinais.
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Fontes
- Yang, T., Chi, Y., Zhu, S., Gong, Y., & Jin, R. (2011). Detecting communities and their evolutions in dynamic social networks — a Bayesian approach. Machine Learning, 82(2), 157–189. DOI: 10.1007/s10994-010-5214-7 ↗
- Matias, C., & Miele, V. (2017). Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 79(4), 1119–1141. DOI: 10.1111/rssb.12200 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Stochastic Block Model (Temporal Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/dynamic-stochastic-block-model
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- Análise de Redes TemporaisAnálise de redes↔ compare
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