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Detecção Dinâmica de Comunidades

A detecção dinâmica de comunidades identifica grupos de nós densamente conectados em redes que evoluem ao tempo, rastreando como comunidades se formam, se fundem, se dividem e se dissolvem através de instantâneos temporais. Desenvolvida para estender a otimização de modularidade estática a estruturas variáveis no tempo, é amplamente utilizada em pesquisa de redes sociais, biológicas e de comunicação.

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Fontes

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/dynamic-community-detection

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Referenciado por

ScholarGateDynamic Community Detection (Dynamic Community Detection in Evolving Networks). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/dynamic-community-detection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026