Multi-period Regression Discontinuity Design
Multi-period Regression Discontinuity Design utvider den klassiske RDD til situasjoner der en grenseverdibasert behandling gis i flere omganger, over gjentatte tidsperioder, eller med varierende terskler. Ved å samle eller sammenligne periode-spesifikke diskontinuitetsestimater, oppnår forskere statistisk presisjon og kan undersøke hvordan kausale effekter utvikler seg eller vedvarer over tid.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ compare
- Regresjonsdiskontinuitetsdesign for paneldataKausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →