ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Heterogen effekt-regresjonsdiskontinuitetsdesign (HTE-RDD)

Heterogen effekt-RDD utvider det klassiske regresjonsdiskontinuitetsrammeverket for å oppdage og estimere hvordan den kausale effekten av å krysse en tildelingsgrense varierer på tvers av undergrupper eller langs kovariater. I stedet for å rapportere én enkelt lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt ved terskelen, kartlegger HTE-RDD hvordan behandlingseffekten varierer med individuelle kjennetegn, noe som muliggjør rikere politiske konklusjoner om hvem som drar mest eller minst nytte av en terskelbasert intervensjon.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510
  2. Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design (Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026