ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Pathway Enrichment Analysis — Biologisk Pathway Enrichment Analysis

Pathway enrichment analysis (PEA) er en statistisk tilnærming som tar en liste over gener eller proteiner av interesse — typisk utledet fra et eksperiment med differensiell ekspresjon eller proteomikk — og identifiserer hvilke forhåndsdefinerte biologiske veier eller funksjonelle gen-sett som er representert oftere enn forventet ved tilfeldighet. Ved å kartlegge individuelle molekylære endringer til kuraterte kunnskapsbaser for veier som KEGG, Gene Ontology eller Reactome, oversetter PEA lange genlister til tolkbare biologiske prosesser, noe som gjør det til et sentralt verktøy i etteranalysen av høyt gjennomstrømmende omics-eksperimenter.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

+43 til

Kilder

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

Bayesiansk ChIP-seq toppkallingBayesiansk eQTL-analyseBayesian genesettberikelsesanalyseBayesiansk GWASBayesiansk metabolomikk-analyseBayesiansk PathwayberikelsesanalyseBayesiansk proteomikk-analyseBayesiansk RNA-sekvensering differensiell ekspresjonDifferensiell Epigenom-Vid AssosiasjonsstudieDifferensiell eQTL-analyseDifferensiell metabolomikkanalyseDifferensiell banearbeidsanalyseDifferensiell proteomikk-analyseEpigenom-vid assosiasjonsstudie (EWAS)eQTL-analyseGenesettanrikelsesanalyse (GSEA)Genom-omfattende assosiasjonsstudie (GWAS)Maskinlæringsassistert eQTL-analyseMaskinlæringsassistert gen-sett-anrikningsanalyseMaskinlæringsassistert analyse av mikrobiomdiversitetMaskinlæringsassistert RNA-seq differensialuttrykksanalyseMaskinlæringsassistert analyse av enkeltcelle-RNA-sekvenseringMetabolomanalyseMulti-Omics Epigenome-Wide Association StudyMulti-omics gen-settberikningsanalyseMulti-omics metabolomics analysisMulti-omikk mikrobiomdiversitetsanalyseMulti-omikk-proteomikkanalyseAnalyse av multiomikk-data fra enkeltcellerNettverksbasert analyse av kopitallsvariasjonerNettverksbasert Epigenom-vid Assosiasjonsstudie (Network EWAS)Nettverksbasert eQTL-analyseNettverksbasert gen-sett berikelsesanalyseNettverksbasert GWASNettverksbasert metabolomikkanalyseNettverksbasert analyse av mikrobiomdiversitetNettverksbasert RNA-seq analyse av differensiell ekspresjonNettverksbasert analyse av enkeltcelle-RNA-seqProteomikk-analyseRNA-seq differensialuttrykkSingle-cell eQTL-analyseEnkeltcelle-genberikelsesanalyseEnkeltcelle-GWASAnalyse av enkeltcellemetabolomikkAnalyse av enkeltcelle-RNA-sekvensering (scRNA-seq)Analyse av differensial genuttrykk i enkeltcelle-RNA-sekvenseringTidsrekke-genmengdeberikelsesanalyse – Dynamisk vei-berikelse over tidspunkterTidsrekkeanalyser i metabolomikkTidsrekkeanalyse av mikrobiomdiversitetTidsrekke-anrikningsanalyse av signalveierTidsrekke RNA-seq Differensiell EkspresjonTidsrekkeanalyse av enkeltcelle-RNA-seq
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026