ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Tidsrekkeanalyse av mikrobiomdiversitet — Longitudinell analyse av mikrobiomdiversitet

Tidsrekkeanalyse av mikrobiomdiversitet sporer hvordan mikrobielle samfunns rikdom, jevnhet og samfunnssammensetning endres over flere tidspunkter innenfor de samme individene. Ved å kombinere standard diversitetsmål med longitudinelle statistiske modeller, separeres sanne temporale dynamikker fra interindividuell variasjon, og identifiserer når og hvordan forstyrrelser som kostholdsendringer, antibiotikabehandling eller sykdomsdebut omformer mikrobiomet.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., & Holmes, S. P. (2016). DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods, 13(7), 581–583. DOI: 10.1038/nmeth.3869
  2. Chen, Y., Lun, A. T. L., & Smyth, G. K. (2023). Differential abundance testing on single-cell data using quasi-likelihood methods. Genome Biology, 24(1), 188. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateTime-series microbiome diversity analysis (Longitudinal Microbiome Diversity Analysis). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026