Epigenom-vid assosiasjonsstudie (EWAS)
En epigenom-vid assosiasjonsstudie (EWAS) er en hypotesefri, genom-skala metode som systematisk tester om epigenetiske merker – primært DNA-metylering ved CpG-steder – skiller seg mellom individer med og uten en egenskap, sykdom eller eksponering. Ved å skanne hundretusener av genomiske posisjoner samtidig, identifiserer EWAS loci der epigenomet er reproduserbart assosiert med et fenotype, og tilbyr et lag av biologisk regulering som klassiske GWAS ikke fanger opp.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+7 til
Kilder
- Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. DOI: 10.1038/nrg3000 ↗
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., Van Djik, S., Muhlhausler, B., Stirzaker, C., & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. DOI: 10.1186/s13059-016-1066-1 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bioinformatics/epigenome-wide-association-study
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- ChIP-seq Peak CallingBioinformatikk↔ sammenlign
- Analyse av kopiantallsvariasjonBioinformatikk↔ sammenlign
- eQTL-analyseBioinformatikk↔ sammenlign
- Genom-omfattende assosiasjonsstudie (GWAS)Bioinformatikk↔ sammenlign
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →