Genom-omfattende assosiasjonsstudie (GWAS)
En genom-omfattende assosiasjonsstudie (GWAS) tester systematisk hundretusener til millioner av enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP-er) over det menneskelige genomet for statistisk assosiasjon med et trekk eller en sykdom. Ved å sammenligne allelfrekvenser mellom tilfeller og kontroller — eller ved å regresjonere SNP-genotyper på en kvantitativ fenotype — identifiserer GWAS genomiske loci som inneholder vanlige genetiske varianter som bidrar til komplekse trekk. Siden sin storskala debut i 2007, har GWAS katalogisert tusenvis av robuste sykdom–variant-assosiasjoner på tvers av praktisk talt alle vanlige menneskelige tilstander.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+24 til
Kilder
- Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
- Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bioinformatics/genome-wide-association-study
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Analyse av kopiantallsvariasjonBioinformatikk↔ sammenlign
- Epigenom-vid assosiasjonsstudie (EWAS)Bioinformatikk↔ sammenlign
- eQTL-analyseBioinformatikk↔ sammenlign
- Pathway Enrichment AnalysisBioinformatikk↔ sammenlign
- RNA-seq differensialuttrykkBioinformatikk↔ sammenlign
- Variant CallingBioinformatikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →