Modelevaluatie

41 methoden.

Classification Metric 13

Nauwkeurigheid Gebalanceerde nauwkeurigheid F-beta Score F1-score Macro-gemiddelde F1 Matthews Correlatiecoëfficiënt Micro-gemiddelde F1 Precisie Precisie-Recall AUC Gevoeligheid (Recall)Specificiteit Gewogen F1 Youdens J-statistiek

External Clustering Validation 4

Aangepaste Rand Index Fowlkes-Mallows Index Genormaliseerde Mutuele Informatie V-measure

Clustering Validation 4

Calinski-Harabasz Index Davies-Bouldin Index Dunn Index Silhouette Score

Error metric 3

Gemiddelde Absolute Fout (MAE)Gemiddelde Kwadratische Fout (MSE)Root Mean Squared Error (RMSE)

Regression evaluation 2

Gecorrigeerde R² (R²_adj)R-kwadraat (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaike Informatiecriterium (AIC)Bayesiaans Informatiecriterium (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brier Score Log-verlies (Cross-Entropy Loss)

Cluster Number Selection 2

Elbow-methode Gap Statistic

Multi-label Metric 2

Hamming-verlies Jaccard Index

Relative error metric 2

Gemiddelde Absolute Percentage Fout (MAPE)Symmetrische MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Verwarringsmatrix

Statistical testing 1

Goodness-of-Fit-toetsing

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Lift- en gain-grafieken

Scaled error metric 1

Mean Absolute Scaled Error (MASE)