Traagheid
Traagheid, ook wel Within-Cluster Sum of Squares (WCSS) genoemd, is een maat voor clustercohesie die kwantificeert hoe dicht punten gegroepeerd zijn rond hun clusteroppunten. Lagere waarden duiden op compactere, meer coherente clusters. Traagheid is de primaire doelfunctie voor k-means clustering en is een fundamentele metriek sinds de introductie van de methode.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz IndexModelevaluatie↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModelevaluatie↔ compare
- Dunn IndexModelevaluatie↔ compare
- Elbow-methodeModelevaluatie↔ compare
- Silhouette ScoreModelevaluatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →