Genormaliseerde Mutuele Informatie
Genormaliseerde Mutuele Informatie (NMI), gepopulariseerd door Danon et al. in 2005, is een externe evaluatiemaatstaf voor clustering gebaseerd op informatietheorie. Het meet de hoeveelheid informatie die wordt gedeeld tussen een voorspelde clustering en de 'ground truth'-labels, genormaliseerd op een schaal tussen 0 en 1. Een waarde van 1 duidt op perfecte overeenstemming, terwijl 0 onafhankelijkheid aangeeft.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aangepaste Rand IndexModelevaluatie↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModelevaluatie↔ compare
- Fowlkes-Mallows IndexModelevaluatie↔ compare
- Silhouette ScoreModelevaluatie↔ compare
- V-measureModelevaluatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →