Calinski-Harabasz Index
De Calinski-Harabasz Index, ook bekend als de Variance Ratio Criterion, werd in 1974 geïntroduceerd door Calinski en Harabasz. Het is een metriek die de verhouding meet tussen de variantie tussen clusters en de variantie binnen clusters, aangepast voor het aantal clusters en datapunten. Hogere waarden duiden op beter gescheiden, compactere clusters.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/calinski-harabasz-index
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Davies-Bouldin IndexModelevaluatie↔ vergelijken
- Dunn IndexModelevaluatie↔ vergelijken
- Gap StatisticModelevaluatie↔ vergelijken
- TraagheidModelevaluatie↔ vergelijken
- Silhouette ScoreModelevaluatie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →