Dunn Index
De Dunn Index, geïntroduceerd door Joseph C. Dunn in 1974, is een metriek die clusterkwaliteit vastlegt door de verhouding te meten van de minimale afstand tussen clusters tot de maximale diameter binnen clusters. Hogere waarden duiden op goed gescheiden en compacte clusters, met een betere clusteringkwaliteit.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz IndexModelevaluatie↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModelevaluatie↔ compare
- Gap StatisticModelevaluatie↔ compare
- TraagheidModelevaluatie↔ compare
- Silhouette ScoreModelevaluatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →