V-measure
V-measure, geïntroduceerd door Rosenberg en Hirschberg in 2007, is een externe metriek voor cluster evaluatie gebaseerd op het harmonisch gemiddelde van homogeniteit en volledigheid. Het meet of clusters alleen punten uit één ware klasse bevatten (homogeniteit) en of alle punten uit een ware klasse aan dezelfde cluster zijn toegewezen (volledigheid). Waarden variëren van 0 tot 1.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/v-measure
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Aangepaste Rand IndexModelevaluatie↔ vergelijken
- Davies-Bouldin IndexModelevaluatie↔ vergelijken
- Fowlkes-Mallows IndexModelevaluatie↔ vergelijken
- Genormaliseerde Mutuele InformatieModelevaluatie↔ vergelijken
- Silhouette ScoreModelevaluatie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →