Goodness-of-Fit-toetsing
Goodness-of-fit (GOF)-toetsing is een raamwerk voor het beoordelen of waargenomen gegevens consistent zijn met een veronderstelde kansverdeling of een model. Voortkomend uit Karl Pearsons chi-kwadraattoets (1900), kwantificeren GOF-toetsen de discrepantie tussen gegevens en modelvoorspellingen, en leveren ze p-waarden op om te beoordelen of waargenomen afwijkingen statistisch significant zijn of te wijten aan toeval.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/goodness-of-fit
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Akaike Informatiecriterium (AIC)Modelevaluatie↔ vergelijken
- Bayesiaans Informatiecriterium (BIC)Modelevaluatie↔ vergelijken
- Gemiddelde Kwadratische Fout (MSE)Modelevaluatie↔ vergelijken
- R-kwadraat (R²)Modelevaluatie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →