ScholarGate
Assistent
MCDMClassification Metric

F-beta Score

De F-beta score is een gewogen harmonische middeling van precisie en recall die het mogelijk maakt het relatieve belang van recall ten opzichte van precisie aan te passen via een parameter beta. Het generaliseert de F1-score, wat het speciale geval is waarbij beta = 1.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/model-evaluation/f-beta-score · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026