Lift- en gain-grafieken
Lift- en gain-grafieken visualiseren de prestaties van een classificator door te laten zien hoeveel beter het model presteert in vergelijking met willekeurige selectie, wat vooral nuttig is voor rangschikkings- of scoringsopdrachten waarbij u een toppercentage van de samples selecteert. Ze worden veel gebruikt in marketing, kredietscoring en fraudedetectie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Precisie-Recall AUCModelevaluatie↔ vergelijken
- Gevoeligheid (Recall)Modelevaluatie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →