Jaccard Index
De Jaccard-index meet de gelijkenis tussen de sets van voorspelde en ware labels door de verhouding van doorsnede tot vereniging te berekenen. Deze index wordt veel gebruikt bij multi-label classificatie en taken die gebaseerd zijn op set-gelijkenis, waarbij gedeeltelijke overlap belangrijk is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/jaccard-index
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- F1-scoreModelevaluatie↔ vergelijken
- Hamming-verliesModelevaluatie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →