Matthews Correlatiecoëfficiënt
De Matthews Correlatiecoëfficiënt (MCC) is een correlatiemaat tussen voorspelde en werkelijke binaire classificaties. Deze varieert van -1 tot 1 en wordt beschouwd als een van de meest betrouwbare single-score metrics voor het evalueren van binaire classifiers, met name op ongebalanceerde datasets.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gebalanceerde nauwkeurigheidModelevaluatie↔ compare
- F1-scoreModelevaluatie↔ compare
- PrecisieModelevaluatie↔ compare
- Gevoeligheid (Recall)Modelevaluatie↔ compare
- Youdens J-statistiekModelevaluatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →