MCDMClassification Metric
Macro-gemiddelde F1
Macro-gemiddelde F1 berekent de F1-score onafhankelijk voor elke klasse en neemt vervolgens het ongewogen rekenkundig gemiddelde. Het behandelt alle klassen gelijk, ongeacht hun frequentie in de dataset, wat het nuttig maakt voor ongebalanceerde multi-klasseproblemen.
Lees de volledige methode
Alleen voor leden
InloggenLog in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/macro-averaged-f1
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- F1-scoreModelevaluatie↔ vergelijken
- Micro-gemiddelde F1Modelevaluatie↔ vergelijken
- Gewogen F1Modelevaluatie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →