ScholarGate
Assistent
MCDMClassification Metric

F1-score

De F1-score is het harmonisch gemiddelde van precisie en recall, en biedt een enkele metriek die beide aspecten balanceert. Het werd geïntroduceerd door van Rijsbergen in informatie-extractie en is een standaardmetriek geworden voor het evalueren van classificatiemodellen waarbij zowel precisie als recall belangrijk zijn.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Bronnen

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/f1-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/model-evaluation/f1-score · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026