ScholarGate
Assistent
MCDMRegression evaluation

R-kwadraat (R²)

De determinatiecoëfficiënt, aangeduid met R², meet het aandeel van de variantie in de afhankelijke variabele dat wordt verklaard door de onafhankelijke variabelen in een regressiemodel. Geïntroduceerd door Karl Pearson in de late 19e eeuw, is R² een van de meest gebruikte metrieken om te beoordelen hoe goed een model past bij geobserveerde gegevens.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link
  2. Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720
  3. Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/r-squared

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateR-squared (Coefficient of Determination). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/model-evaluation/r-squared · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026