Micro-gemiddelde F1
Micro-gemiddelde F1 berekent de F1-score door ware positieven, vals positieven en vals negatieven over alle klassen te aggregeren, en vervolgens één enkele metriek te berekenen. Het is equivalent aan nauwkeurigheid in multi-klasse classificatie en is nuttig wanneer klasse-distributies hun natuurlijke belang weerspiegelen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NauwkeurigheidModelevaluatie↔ compare
- F1-scoreModelevaluatie↔ compare
- Macro-gemiddelde F1Modelevaluatie↔ compare
- Gewogen F1Modelevaluatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →