Aangepaste Rand Index
De Aangepaste Rand Index (ARI), ontwikkeld door Hubert en Arabie in 1985, is een externe evaluatiemetric voor clustering die de overeenkomst meet tussen een voorspelde clustering en een grondwaarheid-labeling. Het varieert van -1 tot 1, waarbij 1 perfecte overeenkomst aangeeft, 0 willekeurige clustering aangeeft, en negatieve waarden prestaties aangeven die slechter zijn dan willekeurig.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Davies-Bouldin IndexModelevaluatie↔ compare
- Fowlkes-Mallows IndexModelevaluatie↔ compare
- Genormaliseerde Mutuele InformatieModelevaluatie↔ compare
- Silhouette ScoreModelevaluatie↔ compare
- V-measureModelevaluatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →