Cox Proportional Hazards — Regressiemodel voor Tijd-tot-Gebeurtenis Gegevens
Het Cox proportional hazards model is een semi-parametrische regressiemethode die het effect van één of meer covariaten op de hazard — de onmiddellijke snelheid van een gebeurtenis zoals overlijden, terugval of falen — schat, zonder aannames te doen over de vorm van de baseline hazardfunctie. Geïntroduceerd door David Cox in 1972, is het het dominante instrument voor multivariabele overlevingsanalyse in klinisch en epidemiologisch onderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+32 meer
Bronnen
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/cox-proportional-hazards
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Accelerated Failure Time (AFT) ModelOverlevingsanalyse↔ vergelijken
- CohortstudieEpidemiologie↔ vergelijken
- Kaplan-MeieranalyseEpidemiologie↔ vergelijken
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- OverlevingsanalyseOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →